Wat is Attributiemodellen?
Google Ads zegt 50 conversies, Meta zegt 45, en je webshop zegt 60. Wie liegt er? Niemand — ze gebruiken alleen andere attributiemodellen. Begrijp je deze modellen niet, dan neem je verkeerde budget-beslissingen op basis van cijfers die appels met peren vergelijken.
Definitie
Een attributiemodel bepaalt welk touchpoint de 'credit' krijgt voor een conversie. Bij last-click krijgt de laatste klik alle credit. Bij data-driven verdeelt AI de credit over meerdere touchpoints. Elk platform gebruikt z'n eigen model — daarom kloppen je cijfers nooit als je ze optelt.
Waarom platformen verschillende cijfers tonen
Google Ads gebruikt standaard data-driven attributie en claimt conversies tot 90 dagen terug. Meta gebruikt 7-day click / 1-day view als default. Je webshop telt elke bestelling exact één keer. Tel je Google + Meta op? Je telt dezelfde conversie dubbel of driedubbel.
Last-click vs. data-driven: wat is beter?
Last-click is simpel maar oneerlijk: de eerste touchpoints die interesse wekten krijgen geen credit. Data-driven verdeelt credit via machine learning, maar is een black box. Geen enkel model is 'juist' — ze meten verschillende dingen. Kies er één voor beslissingen en blijf consistent.
Hoe je attributiewindows je data vervormen
Meta's standaard 7-day click window mist aankopen die 8+ dagen na de klik gebeuren. Google's 90-dagen window vangt ze wel. Lang window = meer credit. Kort window = minder credit. Als je Meta's window verlengt naar 28 dagen, 'stijgen' je conversies instant — terwijl er niets veranderde.
Single source of truth: je webshop
Stop met advertentieplatforms optellen. Je webshop weet exact hoeveel bestellingen er waren. Gebruik dat als je waarheid. Platformen vertellen je welke kanalen bijdroegen — niet hoeveel conversies er waren. Marketing mix modeling of incrementality tests geven je de echte waarde per kanaal.
Voordelen
- Begrijp waarom platformen verschillende cijfers rapporteren
- Stop met appels en peren vergelijken in je rapportages
- Maak eerlijkere budget-allocatie beslissingen
- Herken welke touchpoints daadwerkelijk bijdragen aan conversie
- Voorkom dubbel tellen door platform-cijfers op te tellen
Nadelen & aandachtspunten
- Data-driven modellen zijn black boxes — je weet niet precies hoe credit verdeeld wordt
- Elk platform pusht z'n eigen model dat hun ads het beste laat lijken
- Er is geen 'perfect' model — alleen modellen met verschillende aannames
Praktijkvoorbeelden
Gerelateerde begrippen
Verdiep je kennis
Klaar om dit toe te passen?
SSTr maakt server-side tracking toegankelijk. Start binnen 15 minuten en ervaar het verschil.